©
Foto’s uit het familiearchief Cools en Van Looy, en geanimeerde beelden ©
laurentii, 2021. |
|
Blog - 2021 – Artificial
Intelligence – Deep Learning technologie brengt oude foto’s “tot leven”
van voorgeprogrammeerde ‘universele’ bewegingen die daarom niet
“typerend” waren voor de persoon in kwestie. We stelden ook onterechte
vervormingen van het gelaat vast die te maken hadden met de manier waarop het
rekenmechanisme de beelden omzette. In essentie ging het om een reeks extra
beelden die werd gecreëerd op basis van de foto, via “projectie” van het
originele beeld, die dan na elkaar werden afgespeeld om een animatie of
bewegend beeld te creëren. Dat maakte dat het resultaat van deze AI-toepassing niet altijd
realistisch overkwam en dat merkte men pas goed wanneer men werkte met
beelden van mensen die men heeft gekend. De technologie stond nog in haar
kinderschoenen. Het resultaat was naar ons aanvoelen soms zelfs griezelig of
het kreeg soms het gehalte van een kermisattractie. Als je zelf over een aantal opeenvolgende foto’s beschikt, is het
veel efficiënter om een “animated gif” te creëren. Helaas vindt men zelden
fotoreeksen uit de periode waarin we zochten. Wanneer je voorouders
welgesteld waren én mee met de filmtechnologie van hun tijd, had je misschien
al wel bewegende beelden zonder geluid uit het eerste kwart van de 20e
eeuw.
|
|
Historische bezinning Ik gebruik het woord “zorgwekkend” in die zin dat AI wel
eens de mens overbodig zou kunnen maken. Eeuwenlang hebben mensen tegen
uitbuiting gevochten, maar het gevecht tegen economische overbodigheid, is
van een heel andere orde. AI is tegelijk fascinerend en het opent
opportuniteiten voor wie meegaat met zijn tijd en zich de specialistische
kennis kan eigen maken. Maar het mag duidelijk zijn dat dit niet voor
iedereen is weggelegd en kennis ook tot een ongelijke samenleving kan leiden.
Vormen van ongelijkheid kennen we overigens al langer en
hebben altijd wel iets met vermogen te maken. Tussen wie het beste voedsel en
de beste zorg kan verkrijgen en wie niet, tot wie mee kan met de nieuwste
technologie en wie niet. Naast die nieuwe ongelijkheid komt daarbij: leven
met “onechtheid”. Dat kennen we al even goed, van fake news tot vervreemding
van de wereld wanneer we nog eerder op onze smartphone kijken dan naar wat er
rondom ons gebeurt. Kennisongelijkheid, irrelevantie en onechtheid, dat zijn
uitdagingen die de nieuwe technologieën op ons pad leggen. We zijn,
terugblikkend op onze voorgeschiedenis, nog niet eens klaar met de ‘oude’
ongelijkheden in voeding, onderdak, zorg en uitbuiting. Tegelijk zijn er
kansen om de samenleving efficiënter te maken, onze ecologische voetafdruk te
verminderen, op een comfortabeler bestaan, om onze horizonten te verruimen. Kunstmatige nostalgie
De basis van de creatie is een portretfoto, terwijl
er ook AI-toepassingen zijn die verder gaan en hele lichaamsbewegingen kunnen
“faken”. In essentie creëert kunstmatige intelligentie een
illusie, maar dan wel zo één dat het statische (oude) foto’s “tot leven”
brengt. De foto’s worden eerst zelfs kunstmatig verbeterd, zoals de scherpte
van het beeld. Het bewegend beeld komt “echt” over en het raakt een gevoelige
snaar – Zeker wanneer je beseft dat het bon ton was om in de eerste
helft van de vorige eeuw NIET te lachen op foto’s en je plots een
glimlachende persoon tevoorschijn ziet komen … nog afgezien van het feit dat
je mensen tot leven brengt die je misschien nooit hebt gekend. De toepassing
is daarom tegelijk zowel verrassend als onwerkelijk, zowel zorgwekkend als
fascinerend. |
||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
